排名背後是誰：EF EPI 2025 受測者組成

一個國家的 EF EPI 分數，是對選擇參加免費線上測驗者所做的平均，指數本身的方法論頁面也如此說明。2025 年版依據 2024 年完成的超過 2,200,000 份 EF SET 測驗，對 123 個國家與地區進行排名，但這些測驗並非平均分布：亞洲占受評國家與地區的 20.3%，卻貢獻 39% 的受測者。本報告使用 EF 公布的樣本說明與組成數據，描述排名背後究竟是哪些人。所有數字皆為 EF 公布的彙總值，因此僅涵蓋受測族群，而非整個國家。

主要發現

1. 2025 年指數依據 2024 年完成的超過 2,200,000 份 EF SET 測驗，歸入 123 個受評國家與地區：歐洲 37 個、非洲 28 個、亞洲 25 個、拉丁美洲 20 個、中東 13 個。
2. 受測者相對於排名分布高度集中：亞洲占 39%，但僅占受評國家與地區的 20.3%；拉丁美洲貢獻 31%，歐洲則為 16%。
3. 樣本年輕。有回報出生年份的受訪者平均年齡為 26 歲，其中 85% 未滿 35 歲，99.5% 未滿 60 歲。
4. 性別資料的基礎並不完整：女性 46%、男性 40%，另有 14% 未提供性別資訊；此外還有 10% 未提供出生年份。

背景

EF EPI 建立在 EF SET 之上；EF SET 是一項免費的線上適性測驗，涵蓋閱讀、聽力、口說與寫作，任何有網路連線的人都能參加。由於參加與否出於自願且無報酬，這個樣本並非調查設計的產物：它就是那些想知道自己英語程度的人，在他們想知道的當下所組成。EF 在其方法論中已如此說明，因此這個族群的組成，正是解讀任何國家分數時必須納入考量的一部分。

國家排名意味著人口之間的比較。但指數實際比較的是各國的受測人口，而這些人口在規模、年齡、教育程度與網路使用機會上各不相同。因此，兩個平均能力相同但抽樣不同的國家，可能得出不同的分數，而且無論在國家層級多麼謹慎，都無法修正這個問題。

組成數據之所以重要，還有第二個原因。國家分數常被引用得彷彿它描述的是勞動力或學校體系。然而，EF 公布的樣本說明範圍更窄：它描述的是參加免費線上測驗的成年人，其中三分之二未滿 35 歲。

資料與方法

來源與期間。組成數據來自 EF 2025 年指數的方法論頁面，以及 2025 年報告的事實頁面 [1][2]。本版排名背後的測驗於 2024 年完成；國家分數為三年滾動平均，因此公布的 2025 年分數會混合當年與前兩年版的資料。

樣本。超過 2,200,000 份 EF SET 測驗被歸入 123 個受評國家與地區，分布為歐洲 37 個、非洲 28 個、亞洲 25 個、拉丁美洲 20 個、中東 13 個。EF 僅納入受測者至少 400 人的國家，以及至少 100 人的城市。2024 年樣本為女性 46%、男性 40%，另有 14% 的受訪者未提供性別資訊；有提供出生年份者的平均年齡為 26 歲，其中 85% 未滿 35 歲、99.5% 未滿 60 歲，另有 10% 未提供出生年份。男性受訪者平均年齡為 27 歲，女性受訪者為 26 歲。2024 年有 46% 的受測者以行動裝置完成測驗。

定義。按洲別劃分的受測者分布，是 EF 自行公布的樣本切分，並非受評國家數量的計數。受評國家占比則是本報告的計算：某一地區的受評國家數除以 123。所有數據皆按國家或地區彙總，本報告未公布或使用任何個別受測者紀錄。

衍生數據。本報告有三個數值是計算而來，而非直接印出：亞洲的受評國家占比，25 除以 123 = 20.3%；歐洲的 37 除以 123 = 30.1%；非洲的 28 除以 123 = 22.8%。亞洲的集中倍數為 39 除以 20.3 = 1.92。各項皆登錄於隨附的資料檔案中。

結果

數字首先顯示的是集中現象。亞洲貢獻 39% 的受測者，拉丁美洲 31%，歐洲 16%，非洲 11%，中東 3%，合計即為整個樣本。對照排名本身的組成，亞洲的 25 個國家占 123 個的 20.3%，因此其受測者占比是受評名額占比的 1.92 倍。歐洲則是相反寫照：37 個國家、占排名 30.1%，卻只貢獻 16% 的受測者。

第二個是年齡結構。有回報出生年份的受訪者平均年齡為 26 歲，85% 未滿 35 歲，99.5% 未滿 60 歲。這是年輕成年人的樣本，正處於最可能為了求職或簽證而參加測驗的年齡；這與 EF 自己將樣本描述為完成學業或處於職涯初期的成年人相符。它不是學童樣本，也不是整體勞動力樣本。

第三是性別與資料完整度。公布的切分為女性 46%、男性 40%，另有 14% 的受訪者未提供性別資訊，10% 未提供出生年份。因此，任何從指數計算而來的性別比較，其基礎本身並不完整；EF 也指出，男性受訪者平均年齡 27 歲，比女性的平均 26 歲高出一歲。

使用機會的問題，則反映在裝置數據與測驗形式上。2024 年有 46% 的受測者以行動裝置完成測驗；測驗免費且線上進行，移除了費用障礙，卻未移除連線障礙。EF 指出，沒有網路使用機會的人被排除在外，而這種排除在網路使用率低的地方最為明顯。

另有兩項檢驗不在組成數據之內。2025 年指數與 TOEFL iBT 2023 分數的相關係數為 0.74，與 IELTS Academic 2024 分數的相關係數為 0.61，因此其報告的國家模式，與兩項受測族群不同的付費測驗一致。此外，排名未收錄英國、美國、加拿大、澳洲、愛爾蘭或紐西蘭，這是涵蓋範圍的選擇，而非測量上的選擇，但會改變 123 國名單所代表的意義。

圖 1. EF EPI 2025 背後的受測者按洲別分布，以 2024 年超過 2,200,000 份 EF SET 測驗的百分比表示。來源：EF Education First，EF EPI 2025 事實與數據。

限制

有四項限制。第一，樣本為自我選擇，EF 表示受測族群未必能代表更廣泛的人口，因此國家分數不是人口估計，可能高於或低於一般水準。第二，免費線上形式排除了沒有可靠網路的人，使樣本偏向連線條件較好、教育程度較高的受訪者；EF 指出，這種效果在網路使用率低的地方最強。第三，年齡與性別有一部分是自我回報，10% 的受訪者未提供出生年份、14% 未提供性別，因此公布的細分資料建立在並不完整的基礎上。第四，六個英語主導國家缺席，意味著這份排名是世界的一個特定子集；而國家彙總值之間 0.74 或 0.61 的相關性，完全不能說明任何個人在這兩項測驗之一會得到什麼分數。

這對學習者意味著什麼

國家層級的 EF EPI 分數，是與一個年輕、線上、自我選擇的族群相比的基準，而不是與一個國家的全體成年人相比。拿自己與它比較是合理的；把差距當成對本國教育體系的最終評斷則不然，因為這個樣本從來就不是為了衡量那件事而設計。

組成資料也點出學習者能掌控的部分。指數衡量四項技能，而這四項技能的發展並不平均。測驗形式也有影響：2024 年樣本中近半數以手機受測，而以這種方式評量的口說，和在考試中心進行的口說並不是同一回事。針對特定技能練習，並取得該技能的回饋，是學習者能掌控的部分；練習回饋不是官方分數，Hibay 也不發出官方分數。

常見問題

到底是誰參加 EF EPI 背後的測驗？ 選擇參加免費線上適性測驗的成年人，且以年輕人居多：有回報出生年份者的平均年齡為 26 歲，其中 85% 未滿 35 歲。2024 年樣本為女性 46%、男性 40%，另有 14% 未提供性別。

EF EPI 是否包含美國與英國？ 兩者都未出現在 123 個項目的 2025 年排名中，加拿大、澳洲、愛爾蘭與紐西蘭也沒有。指數涵蓋 123 個國家與地區，其中 37 個在歐洲、25 個在亞洲。

我可以把 TOEFL 或 IELTS 分數轉換成 EF EPI 分數嗎？ 不行。EF 報告指出，各國 EF EPI 分數與各國 TOEFL iBT 2023 平均分數的相關係數為 0.74，與 IELTS Academic 2024 平均分數的相關係數為 0.61。這些是國家平均值之間的關係，不是個人分數之間的換算。

為什麼平均年齡會影響一個國家的分數？ 因為分數是對參加測驗者的平均，而有回報出生年份者中 85% 未滿 35 歲。一個國家的受測者若特別年輕或特別年長，衡量到的就是該國人口中不同的一個切片。

如何引用

Hibay Product Team. (2026, November 4). 排名背後是誰：EF EPI 2025 受測者組成. Hibay. https://www.hibay.ai/en/news/ef-epi-2025-who-takes-the-test

Figures are from the public sources listed below and may be cited with attribution.

參考資料

1. EF Education First。關於 EF EPI：方法論、樣本說明及與其他測驗的相關性。https://www.ef.com/wwen/epi/about-epi/。擷取於 2026-11-04。
2. EF Education First。EF English Proficiency Index 2025，事實與數據：各區域的國家與地區，以及受測者按洲別分布。https://www.ef.com/assetscdn/WIBIwq6RdJvcD9bc8RMd/cefcom-epi-site/reports/2025/ef-epi-2025-english.pdf。擷取於 2026-11-04。