首都城市高出所屬國家 16 分：EF EPI 2025

一個國家的英語分數，通常被讀成對該國整體情況的描述。EF English Proficiency Index 2025 同時公布國家排名與另一份首都城市分數表；把這兩欄並排來看就會發現，得分較高的地方通常是首都。在 121 個可與受評國家配對的首都中，有 104 個高於其所屬國家的分數，15 個低於，中位數差距為 16 分。本報導比較這兩份已公布的分欄資料；兩者都是自我選擇的線上測驗樣本彙總，因此此差距是兩份彙總公布分數之間的差異，並不描述任何個別考生。

主要發現

1. 在同時具備兩項數據的 121 個首都中，104 個高於該國的國家分數，15 個低於，2 個持平，中位數差距為 16 分。
2. 差距最大者出現在國家分數偏低的國家，而非最強的國家：金邊為 472，柬埔寨為 390，差距 82；曼谷為 467，泰國為 402，差距 65。
3. 只有 15 個首都低於其所屬國家，最大落差是新德里 407 對印度 484，反向差距 77。
4. 在最強區間，差距會縮小：31 個得分 560 及以上的國家，中位數為 10 分，而 32 個得分 500 至 559 的國家為 17 分。

背景

EF EPI 由 EF SET 建構而成，這是一項免費的線上適性測驗，涵蓋閱讀、聽力、口說與寫作。每一版都會為國家與地區排名，2025 年版另刊出首都城市分數表；這是一份獨立公布的清單，並非重新計算國家數據 [1]。該指數要求一個國家至少有 400 名考生才能入榜，城市至少需 100 名，且國家分數為三年滾動平均 [2]。

首都城市並不是該國家的隨機樣本。首都地區集中了大學、部會、國際雇主，以及隨之而來的外交人口，也占有最大比例需要英語的工作職位。因此，城市層級的分數只能部分衡量學習者實際接觸到的英語環境，這與整個領土的平均值不同。這項比較也是檢視國家分數該如何解讀的一種方式：如果首都系統性地高於其所屬國家，那麼國家分數就低估了首都的情況，並高估了其他地區的情況，而這個差距的大小正是有用的量。

資料與方法

來源與期間。數據來自 EF EPI 2025 報告：第 6 至 7 頁的國家與地區排名，以及第 10 至 11 頁的首都城市分數 [1]，指數方法則取自 EF 自家的方法頁面 [2]。分數依據 2024 年間施測的 EF SET 測驗，並以 2025 年版公布。

樣本。2025 年版排名 123 個國家與地區，建構自超過 2,200,000 份 EF SET 測驗。一個國家需至少 400 名考生才能進入指數，城市需至少 100 名 [2]。在 123 個受評單位中，有 121 個在公布表格中同時具備國家分數與首都城市分數，本文即採用這 121 個；每個首都都是單一城市，因此其數值取決於該城市自身的樣本。

定義。差距是指表列的首都城市分數減去表列的國家分數，兩者皆為 EF EPI 分數，量表上 600 分代表極高程度區間。當首都得分較高時，差距為正值。分組比較採用中位數而非平均數，因為單一城市（尤其是小樣本）會產生離群值；各組的數量為該分數區間的受評國家數。

處理。所有數值均讀自這兩份公布表格並相減；沒有任何分數經過重新計算、平滑或四捨五入，每個數值都是依據公布之國家與城市樣本所得的彙總值，不涉及任何個別紀錄。本報導中每一個差距都連同兩項來源數值登錄於隨附的資料檔案中。國家分數與其首都差距之間的相關性，是 121 組配對的 Pearson 相關係數。

結果

典型國家的首都得分較高：中位數差距為 16 分，平均數為 17.3 分，分布接近對稱並環繞一個明確的正值。領先者並非排名最前面的國家。金邊為 472，柬埔寨為 390，差距 82；曼谷為 467，泰國為 402，差距 65；巴西利亞為 544，巴西為 482，差距 62；聖地牙哥為 578，智利為 517，差距 61；可倫坡為 543，斯里蘭卡為 486，差距 57。雅加達、基多、阿爾及爾與北京各自的差距都在 50 以上。

強國的情況則是另一幅景象。哥本哈根為 644，丹麥為 611，差距 33，但荷蘭的阿姆斯特丹為 630，對比國家 624，差距 6；南非的開普敦為 603，對比 602，差距 1。肯亞的奈洛比為 595，對比國家 593，差距 2；葡萄牙的首都與國家皆為 612；柏林的 625 對比 615，差距 10。

低於其所屬國家的 15 個首都是更令人意外的一群。新德里 407 對印度 484 是最極端的情況：落差達 77。印度是指數中考生人數最多的族群之一，因此這項落差並非小樣本造成的假象。耶路撒冷 498 對以色列 524，反向差距 26；布魯塞爾 588 對比利時 608，差距 20。科威特市 441 對 455、墨西哥市 428 對 440、華沙 591 對 600、德黑蘭 485 對 492、摩加迪休 391 對 398，構成兩份表格中列出的其餘落差清單。

依國家分數將 121 組配對分組，會讓模式比個別案例更清楚。在 31 個得分 560 及以上的國家中，中位數差距為 10 分。在 32 個得分 500 至 559 的國家中為 17 分，而在 58 個得分低於 500 的國家中為 16.5 分。國家分數與差距大小之間的 Pearson 相關係數為 -0.16，已足夠接近零，足以否定「首都優勢只是隨熟練度等比放大」的想法。

由此可得兩種解讀。多數國家的首都表現較好，因此國家分數是首都地區情況的下限，也是首都以外地區情況的上限。而且這項優勢並非富裕國家的專利：它在國家英語環境最薄弱的地方最大，而這正是「集中化」解釋所預期的結果，因為一個與國際接軌的首都與該國其他領土之間的差距，應該在接觸機會最少的地方最大。

圖 1. EF EPI 2025 中差距最大的五個首都城市，以分數計，並附上各自背後的兩項公布分數。n = 121 組可對應首都。資料來源：EF EPI 2025，首都城市分數第 10-11 頁。

限制

有四項限制。第一，城市與國家樣本是兩組不同的自我選擇考生，而 EF 並未公布兩者之間的重疊或加權方式，因此此差距是兩個彙總值之間的差異，不能歸因於同一批人。第二，每個首都數值取決於該城市自身的樣本，門檻為 100 名考生，這個低門檻會讓小樣本首都在不同版本之間、因與該城市無關的原因而移動數分。第三，兩欄都是三年滾動平均，這既平滑了真實變化，也平滑了雜訊，而報告並未公布城市層級的信賴區間。第四，這份 123 個單位的排名中沒有英國、美國、加拿大、澳洲、愛爾蘭或紐西蘭，因此被比較的國家是世界的一個特定子集，而非世界的樣本。

這對學習者意味著什麼

國家分數描述的是一個學習者未必身處其中的分布。在首都地區以外，國家數值很可能高估了日常實際接觸到的英語；在首都之內，則很可能低估了它。無論如何，它都是針對一個族群的基準。

差距的方向才是有行動價值的發現。首都優勢在國家英語最薄弱的地方最大，這意味著在學習者最需要刻意練習的地方，當地環境所能提供的助力反而最少。這支持針對特定技能進行有回饋的練習，而非靠地緣上的沉浸。練習回饋不是官方分數，Hibay 也不發行分數。

常見問題

首都城市一定是該國英語最好的地方嗎？ 不是。在同時具備兩項數據的 121 個首都中，有 15 個低於其國家平均，最大落差是新德里 407 對印度 484。首都表是將首都與國家平均相比，而非與該國得分最高的城市相比。

典型的首都城市差距有多大？ 在 121 組配對中，中位數為 16 分，平均數為 17.3 分。分布很廣：金邊高出柬埔寨 82 分，而新德里低於印度 77 分。

為什麼首都的分數會低於其所屬國家？ 這兩項數值都是不同樣本的平均，因此一個低分考生占比較高的首都，可能低於一個考生集中於高分地區的國家。EF 並未公布其下的城市樣本，因此無法從報告中確認原因。

引用方式

Hibay Product Team. (2026, November 4). Capital Cities Run 16 Points Above Their Countries: EF EPI 2025. Hibay. https://www.hibay.ai/en/news/ef-epi-2025-capital-cities

數據來自下列公開來源，引用時請註明出處。

參考文獻

1. EF Education First. EF English Proficiency Index 2025: A Ranking of 123 Countries and Regions by English Skills. Country ranking, pages 6-7, and capital city scores, pages 10-11. https://www.ef.com/assetscdn/WIBIwq6RdJvcD9bc8RMd/cefcom-epi-site/reports/2025/ef-epi-2025-english.pdf. Accessed 2026-11-04.
2. EF Education First. About EF EPI: methodology, sample and minimum test-taker thresholds. https://www.ef.com/wwen/epi/about-epi/. Accessed 2026-11-04.