รีวิวแอปพูดอังกฤษที่ดีที่สุด: วิธีทดลองสองแอปด้วยสคริปต์เดียว
จะเลือกแอปฝึกพูดอังกฤษจากรีวิวแอปพูดอังกฤษที่ดีที่สุดได้อย่างไร เมื่อทั้งสองแอปให้ตัวเลขแต่ไม่ได้บอกว่าควรแก้อะไร บทความนี้เสนอการทดสอบควบคุมในเวลาราวยี่สิบนาที

สารบัญ
สองแอป สองช่วงทดลองฟรี หนึ่งเย็น คุณพูดใส่ทั้งสองแอป ทั้งสองให้ตัวเลขกับคุณ และคุณไม่รู้เลยว่าตัวเลขไหนมีความหมาย บทความรีวิวจะไม่ช่วยตัดสิน เพราะโดยปกติแล้วบทความเหล่านั้นเปรียบเทียบฟีเจอร์มากกว่าฟีดแบ็ก
คุณตัดสินได้เองในราวยี่สิบนาทีด้วยการทดสอบแบบควบคุม ต่อไปนี้คือวิธีทำรีวิวแอปพูดอังกฤษที่ดีที่สุดที่คุณลงมือกับปากของตัวเอง โดยใช้สคริปต์เดียวกันและอัดเสียงเดียวกันทั้งสองครั้ง
สิ่งที่บทความรีวิวบอกคุณไม่ได้
รายการฟีเจอร์บอกคุณว่าแอปมีอะไร ไม่ได้บอกว่าแอปทำอะไรกับคำพูดของคุณ สองแอปอาจอ้างว่ามีฟีดแบ็กการออกเสียงแบบทันทีเหมือนกัน แต่ทำงานต่างกันอย่างสิ้นเชิง: แอปหนึ่งระบุเสียงที่คุณพลาด อีกแอปย่อประโยคของคุณเหลือเป็นเปอร์เซ็นต์
หน้าแบบ affiliate ก็มีอคติเชิงโครงสร้างเช่นกัน: หน้าเหล่านี้เขียนครั้งเดียวและแทบไม่ถูกทดสอบซ้ำ ราคาและระดับฟรีในหน้านั้นจึงมักเก่าถึงหนึ่งปี
สิ่งที่คุณต้องรู้แคบกว่า: แอปนี้ได้ยินข้อผิดพลาดของฉัน ระบุชื่อมัน แสดงวิธีแก้ และให้ฉันลองอีกครั้งหรือไม่ สิ่งนี้ทดสอบได้ในการนั่งทดสอบครั้งเดียว
กลุ่มควบคุม: หนึ่งงาน หนึ่งสคริปต์ หนึ่งการอัดเสียง
เลือกหนึ่งประโยคที่มีเสียงที่คุณรู้ว่าตัวเองมีปัญหา เขียนมันลงไป
อัดเสียงตัวเองพูดประโยคนั้นหนึ่งครั้งบนโทรศัพท์ก่อนเปิดแอปใด ๆ การอัดเสียงนั้นคือข้อมูลอ้างอิงของคุณ และมันช่วยไม่ให้การทดสอบกลายเป็นการเปรียบเทียบการพูดสองครั้งที่ต่างกัน
จากนั้นทำแบบนี้ในทั้งสองแอป: ประโยคเดียวกัน ห้องเดียวกัน โทรศัพท์เครื่องเดียวกัน ห้ามอัดใหม่ พยายามหนึ่งครั้งต่อแอป

เกณฑ์สี่ข้อให้คะแนน หนึ่งถึงห้า
เกณฑ์ข้อหนึ่ง การตรวจจับ แอประบุได้หรือไม่ว่ามีอะไรผิดอย่างน้อยที่สุด? คะแนนที่ไม่มีชื่อข้อผิดพลาดมีค่าแค่หนึ่งคะแนน
เกณฑ์ข้อสอง การระบุชื่อ แอปบอกคุณหรือไม่ว่าเสียง พยางค์ หรือคำใดเป็นปัญหา ด้วยถ้อยคำที่คุณนำไปปฏิบัติได้
เกณฑ์ข้อสาม วิธีแก้ แอปแสดงหรือไม่ว่าต้องทำอะไรต่างออกไป ด้วยตำแหน่งปาก คำตัวอย่าง หรือโมเดลที่พูดช้าลง
เกณฑ์ข้อสี่ การลองใหม่ แอปให้คุณอัดใหม่ทันทีและบอกหรือไม่ว่าความพยายามครั้งที่สองดีขึ้นไหม
ให้คะแนนแต่ละข้อตั้งแต่หนึ่งถึงห้า สี่เกณฑ์ ยี่สิบคะแนน และรูปร่างของคำตอบมักชัดเจนตั้งแต่เกณฑ์ข้อสอง
ข้อความฟีดแบ็กสองแบบมีหน้าตาอย่างไร
ไร้ประโยชน์: Pronunciation 72%. Good job! Try again for a higher score.
มีประโยชน์: The /θ/ in "think" came out as /t/. Put your tongue between your teeth and push air. Compare: think, sink, tink. Record again.
ข้อความทั้งสองมาจากผลิตภัณฑ์จริง ข้อความแรกให้ตัวเลขให้คุณไล่ตาม ข้อความที่สองให้การเปลี่ยนแปลงให้คุณลงมือทำ มีเพียงแบบเดียวที่สอน
การทดสอบไม่ใช่ว่าแอปให้กำลังใจหรือไม่ การให้กำลังใจสร้างได้ง่ายและถูกเข้าใจผิดว่าเป็นฟีดแบ็กได้ง่าย

สิ่งที่ต้องเขียนลงในแผ่นบันทึก
หนึ่งหน้าสี่แถวสี่คอลัมน์: เกณฑ์ แอป A แอป B บันทึกย่อ เติมระหว่างการทดสอบ ไม่ใช่ทีหลัง เพราะรายละเอียดจะเลือนหายภายในสิบนาที
จากนั้นเขียนหนึ่งบรรทัดไว้ด้านล่าง: แอปไหนบอกอะไรกับคุณเกี่ยวกับคำพูดของตัวเองที่คุณยังไม่รู้
บรรทัดนั้นคือผลลัพธ์ ถ้าไม่มีแอปไหนทำได้ ทั้งสองช่วงทดลองสามารถจบได้ตอนนี้ และคำตอบคือไม่ต้องจ่ายเงินให้ทั้งคู่
สองผลลัพธ์ที่ควรจบช่วงทดลองแต่เนิ่น ๆ
แอปที่ให้คะแนนคุณสูงกับประโยคที่คุณรู้ว่าผิด หากการอัดเสียงอ้างอิงของคุณมีข้อผิดพลาดชัดเจน แต่แอปรายงาน 94 เปอร์เซ็นต์ การให้คะแนนนั้นไม่ได้วัดสิ่งที่คุณต้องการ
แอปที่ไม่ยอมให้ลองใหม่หากไม่มีขั้นตอนสมัครสมาชิก การลองใหม่เป็นส่วนเดียวของวงจรที่สร้างการเปลี่ยนแปลง และการกั๊กส่วนนี้ไว้เปลี่ยนการฝึกให้กลายเป็นการประเมิน
ต้องทำอะไรกับตัวที่ชนะ
ใช้มันกับหนึ่งประโยคต่อวันเป็นเวลาสองสัปดาห์ โดยอัดเสียงทั้งก่อนและหลังฟีดแบ็กของแอปทุกครั้ง เก็บการอัดเสียงทั้งสองไว้
หลังจากสองสัปดาห์ เปรียบเทียบการอัดเสียงครั้งแรกและครั้งสุดท้ายของประโยคเดียวกัน การเปรียบเทียบนั้น ไม่ใช่คะแนนของแอป คือสิ่งที่บอกว่าการสมัครสมาชิกคุ้มค่าอีกหนึ่งเดือนหรือไม่
คำถามที่พบบ่อย
ฉันจะเปรียบเทียบแอปฝึกพูดสองแอปอย่างยุติธรรมได้อย่างไร
ใช้ประโยคเดียวตามสคริปต์ อัดเสียงทั้งสองครั้งในห้องเดียวกันบนโทรศัพท์เครื่องเดียวกัน และให้คะแนนสี่อย่าง: การตรวจจับ การระบุชื่อ วิธีแก้ และการลองใหม่ เกณฑ์ที่มีจุดยึดชัดเจนสำคัญกว่ารายการฟีเจอร์ยาว ๆ เพราะฟีเจอร์อธิบายผลิตภัณฑ์ ส่วนเกณฑ์ทั้งสี่อธิบายว่าแอปทำอะไรกับคำพูดของคุณ
แอปฝึกพูดควรให้ฟีดแบ็กแบบไหนกับฉัน
ควรระบุเสียง คำ หรือพยางค์ที่ผิดอย่างเฉพาะเจาะจง แสดงวิธีแก้ที่คุณทำตามได้จริง และให้คุณอัดใหม่ทันทีพร้อมการเปรียบเทียบ เปอร์เซ็นต์เพียงลำพังเป็นตัวเลข ไม่ใช่ฟีดแบ็ก ไม่ว่าโมเดลเบื้องหลังจะแม่นยำแค่ไหนก็ตาม

