20分でできる英会話 アプリ おすすめ レビュー：自分の音声で比較する方法

2つのアプリ、2つの無料トライアル、1晩。両方に話しかけると、どちらも数字を返してくる。だが、その数字のどれに意味があるのか分からない。レビュー記事では決着がつかない。たいていはフィードバックではなく機能を比較しているからだ。

約20分、条件をそろえたテストで自分で決着をつけられる。以下は、同じスクリプトと同じ録音を2回とも使って自分の話し方で行う、英会話 アプリ おすすめ レビューの最適な方法だ。

レビュー記事では分からないこと

機能一覧はアプリに何が入っているかを示すだけで、あなたの音声をどう扱うかは示さない。

2つのアプリがどちらも即時の発音フィードバックをうたっていても、動作はまったく違うことがある。片方は外した音を名指しし、もう片方は文をパーセントに還元してしまう。

アフィリエイトページには構造的な偏りもある。一度書かれたら再検証されることはまれで、価格や無料枠の情報は1年前のものであることも多い。

必要な情報はもっと狭い。このアプリは自分の誤りを聞き取り、名指しし、修正法を示し、もう一度試させてくれるか。それなら1回のテストで検証できる。

統制条件：1つの課題、1つのスクリプト、1つの録音

自分が苦手だと分かっている音を含む文を1つ選ぶ。それを書き留める。

どちらのアプリも開く前に、スマートフォンでその文を一度録音する。この録音が基準になり、テストが2つの異なるパフォーマンスの比較になってしまうのを防ぐ。

次に両方のアプリでまったく同じことをする。同じ文、同じ部屋、同じスマートフォン、録音し直しなし、それぞれ1回だけ試す。

5段階で採点する4つの基準

基準1は検出。アプリは何かが間違っていると少なくとも認識したか。誤りが名指しされていない点数は1点の価値しかない。

基準2は名指し。どの音、音節、単語が問題なのかを、行動に移せる言葉で教えてくれたか。

基準3は修正法。口の位置、例単語、速度を落としたモデルのいずれかで、どう変えればよいかを示したか。

基準4は再試行。すぐに再録音させ、2回目がより良くなったかどうかを教えてくれたか。

それぞれを1から5で採点する。4基準で20点満点。多くの場合、基準2の時点で答えの輪郭は見えてくる。

2つのフィードバックメッセージの見え方

役に立たない例：Pronunciation 72%. Good job! Try again for a higher score.

役に立つ例：The /θ/ in "think" came out as /t/. Put your tongue between your teeth and push air. Compare: think, sink, tink. Record again.

どちらのメッセージも実在の製品から来ている。前者は追いかける数字を与え、後者は加えるべき変化を与える。教えてくれるのは片方だけだ。

テストで見るのは、アプリが励ましてくれるかどうかではない。励ましは安く生成でき、フィードバックと取り違えやすい。

記録用紙に書くこと

1ページに4行4列。基準、アプリA、アプリB、メモ。テスト中に記入する。後回しにすると、10分で細部がぼやけるからだ。

そして一番下に1行。自分の話し方について、すでに知っていた以上のことを教えてくれたのはどちらのアプリか。

その1行が結果だ。どちらも教えてくれなかったなら、両方のトライアルはそこで終えてよい。答えは、どちらにも課金しないことだ。

トライアルを早めに終えるべき2つの結果

自分が間違っていると分かっている文で高い点をつけるアプリ。基準の録音に明らかな誤りがあるのに、アプリが94パーセントと報告するなら、その採点は必要なものを測っていない。

購読の手順を踏まないと再試行させないアプリ。再試行は変化を生むループの唯一の部分であり、そこを制限すると練習が評価になってしまう。

勝ったアプリですること

2週間、1日1文で使う。アプリのフィードバックの前と後の試行を必ず録音する。両方の録音を保存する。

2週間後、同じ文の最初と最後の録音を比べる。アプリの点数ではなく、その比較が、購読をもう1か月続ける価値があるかを教えてくれる。

よくある質問

2つのスピーキングアプリを公平に比べるには？

スクリプト化した1つの文を使い、両方の試行を同じ部屋で同じスマートフォンに録音し、検出、名指し、修正法、再試行の4つを採点する。長い機能一覧よりも、基準を固定した採点のほうが重要だ。機能は製品を説明するが、4つの基準はあなたの音声に対して実際に何をしたかを説明するからだ。

スピーキングアプリはどのようなフィードバックを返すべきか？

間違った特定の音、単語、音節を名指しし、実際に体で行える修正を示し、すぐに再録音させて比較できるようにするべきだ。パーセントだけでは、根底のモデルがどれほど正確でも、それは数字であってフィードバックではない。